✔️ Суд признал незаконным внесение Anthropic в черный список Пентагона
Федеральный суд в Калифорнии постановил, что Министерство обороны действовало произвольно и немотивированно, объявив Anthropic угрозой национальной безопасности. Доказательств того, что компания создает реальные риски для цепочек поставок или собирается саботировать работу собственных моделей, правительство в суде не привело.…
Machinelearning: проверка на накрутку и качество аудитории
@ai_machinelearning_big_data
Проверить канал на накрутку
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Подписчики≈ 283 000
Просмотры на пост22 369
Дата проверки
Статистика обновлена
О канале
Канал о машинном обучении и Data Science, публикует новости о моделях ИИ, инструментах и рыночных событиях, а также инструкции по запуску LLM.
Последние посты — смотреть канал онлайн
✔️ В Китае выпустят первые в стране памятные монеты про ИИ
4 сентября Народный банк Китая выпустит набор золотых и серебряных памятных монет серии «Научно-технологические инновации будущего (Искусственный интеллект)».
В наборе три монеты - одна золотая и две серебряные, обе имеют статус законного платежного средства.
Золотая весит 5 граммов, квадратная, со стороной 18 миллиметров. На реверсе изоб…
Показать ещё посты
⚡️ Claude научили автоматически исправлять опасное поведение других моделей
Anthropic дала Claude задачу самому искать способы уменьшать обман, подхалимство, утечки приватных данных, взлом ограничений и другие проблемы поведения моделей.
Anthropic описали интересный эксперимент:
- Claude Sonnet 5 получил раннюю версию Opus 4.8 без полноценной настройки безопасности
- за 60 часов проверил более 50…
🔥 GLM-5.3 стал open-weight
Z.ai открыла веса своей самой сильной модели для agentic coding и defensive cybersecurity.
Теперь GLM-5.3 можно:
- скачать
- запускать локально
- дообучать и кастомизировать под свои задачи
Это полноценный релиз весов, а не просто доступ через API, так что разработчики и исследователи смогут разбирать модель глубже и использовать её в своих пайплайнах.
Weights:
https://…
✔️ В Пекине показали робо-коня
Китайская DaxAI Robotics привезла на World Robot Conference, проходившую в Пекине с 19 по 23 августа, четвероногого робота Qiji X1 с седлом и рулем.
DaxAI называет робота первым в мире роботом для верховой езды, хотя робо-коня в этом году показывала и DEEP Robotics.
Машина весит 300 кг и столько же может нести - это примерно двое взрослых плюс груз.
Скорость 7-10 км…
🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2
Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи.
Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются.
Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов…
Институт AIRI выложил в открытый доступ 70+ видео лекций и семинаров по ИИ
Организаторы «Лето с AIRI 2026» поделились записями выступлений с летней школы по искусственному интеллекту для молодых учёных.
Разобрали чуть ли не весь ИИ — прошлись по робототехнике, адаптивным агентам, приложении в науках о жизни, медицине, погоде и так далее.
Посмотреть можно в VK Видео и на YouTube
✔️ Nvidia покупает Hugging Face
Сумма сделки - $12,9 млрд. По данным инсайдеров, стороны находятся на стадии оформления, официальных комментариев от обеих компаний пока нет.
Переговоры ускорились после того, как Hugging Face получила предложение о поглощении от другого неназванного игрока и привлекла банк для оценки спроса.
Для Nvidia это выход за пределы железа и прямой контроль над площадкой, ч…
Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации.
Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. Н…
🚀 Tencent показали Hy4-preview - новую open-source модель на 770B параметров
Архитектура MoE:
- 770B параметров всего
- 49B активны на токен
- контекст до 1 млн токенов
- упор на coding, agentic-задачи и продуктивность
Использует Gated DeepSeek Sparse Attention + IndexCache, чтобы удешевить длинный контекст и переиспользовать sparse-индексы между слоями.
Tencent позиционирует Hy4 как frontier-lev…
Сколько подписчиков у канала Machinelearning
У телеграмм-канала Machinelearning сейчас ≈ 283 000 подписчиков.
Просмотры постов канала Machinelearning
В среднем посты телеграм-канала Machinelearning набирают 22 369 просмотров.
Динамика подписчиков канала по дням
Просмотры последних публикаций по открытым данным Telegram
Частые вопросы о канале Machinelearning
Сколько подписчиков у Machinelearning?
У телеграмм-канала Machinelearning сейчас ≈ 283 000 подписчиков.
Сколько просмотров набирают посты Machinelearning?
В среднем посты телеграм-канала Machinelearning набирают 22 369 просмотров.
Стоит ли покупать рекламу в Machinelearning?
Перед закупкой рекламы проверьте качество аудитории: TGScore оценивает риск накрутки, реальный охват и качество подписчиков канала Machinelearning. Полный отчёт можно получить в боте.
Как проверить Machinelearning на накрутку?
Отправьте @ai_machinelearning_big_data боту TGScore — он соберёт открытые данные Telegram и покажет риск накрутки, подлинность просмотров и качество аудитории канала.
Похожие каналы
Проверка на накрутку
Перед закупкой рекламы проверьте качество аудитории канала
TGScore проверяет риск накрутки, реальный охват и качество подписчиков перед закупкой рекламы.
Бейдж для сайта
Разместите бейдж TGScore на своём сайте — он ведёт на эту страницу и показывает дату последней проверки канала.
Скопируйте код и вставьте его в HTML вашего сайта:
<a href="https://tgscore.ru/score/ai_machinelearning_big_data"><img src="https://tgscore.ru/badge/ai_machinelearning_big_data.svg" alt="Проверено TGScore — @ai_machinelearning_big_data" height="44"></a>