✔️ Суд признал незаконным внесение Anthropic в черный список Пентагона
Федеральный суд в Калифорнии постановил, что Министерство обороны действовало произвольно и немотивированно, объявив Anthropic угрозой национальной безопасности. Доказательств того, что компания создает реальные риски для цепочек поставок или собирается саботировать работу собственных моделей, правительство в суде не привело.…
Machinelearning: Telegram channel statistics and fake-follower check
@ai_machinelearning_big_data
Check the channel for inflation
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Subscribers≈ 283 000
Views per post22 369
Checked
Stats updated
About the channel
A channel about machine learning and Data Science, posting news about AI models, tools, and market events, as well as guides on running LLMs.
Latest posts — view the channel online
✔️ В Китае выпустят первые в стране памятные монеты про ИИ
4 сентября Народный банк Китая выпустит набор золотых и серебряных памятных монет серии «Научно-технологические инновации будущего (Искусственный интеллект)».
В наборе три монеты - одна золотая и две серебряные, обе имеют статус законного платежного средства.
Золотая весит 5 граммов, квадратная, со стороной 18 миллиметров. На реверсе изоб…
Show more posts
⚡️ Claude научили автоматически исправлять опасное поведение других моделей
Anthropic дала Claude задачу самому искать способы уменьшать обман, подхалимство, утечки приватных данных, взлом ограничений и другие проблемы поведения моделей.
Anthropic описали интересный эксперимент:
- Claude Sonnet 5 получил раннюю версию Opus 4.8 без полноценной настройки безопасности
- за 60 часов проверил более 50…
🔥 GLM-5.3 стал open-weight
Z.ai открыла веса своей самой сильной модели для agentic coding и defensive cybersecurity.
Теперь GLM-5.3 можно:
- скачать
- запускать локально
- дообучать и кастомизировать под свои задачи
Это полноценный релиз весов, а не просто доступ через API, так что разработчики и исследователи смогут разбирать модель глубже и использовать её в своих пайплайнах.
Weights:
https://…
✔️ В Пекине показали робо-коня
Китайская DaxAI Robotics привезла на World Robot Conference, проходившую в Пекине с 19 по 23 августа, четвероногого робота Qiji X1 с седлом и рулем.
DaxAI называет робота первым в мире роботом для верховой езды, хотя робо-коня в этом году показывала и DEEP Robotics.
Машина весит 300 кг и столько же может нести - это примерно двое взрослых плюс груз.
Скорость 7-10 км…
🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2
Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи.
Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются.
Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов…
Институт AIRI выложил в открытый доступ 70+ видео лекций и семинаров по ИИ
Организаторы «Лето с AIRI 2026» поделились записями выступлений с летней школы по искусственному интеллекту для молодых учёных.
Разобрали чуть ли не весь ИИ — прошлись по робототехнике, адаптивным агентам, приложении в науках о жизни, медицине, погоде и так далее.
Посмотреть можно в VK Видео и на YouTube
✔️ Nvidia покупает Hugging Face
Сумма сделки - $12,9 млрд. По данным инсайдеров, стороны находятся на стадии оформления, официальных комментариев от обеих компаний пока нет.
Переговоры ускорились после того, как Hugging Face получила предложение о поглощении от другого неназванного игрока и привлекла банк для оценки спроса.
Для Nvidia это выход за пределы железа и прямой контроль над площадкой, ч…
Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации.
Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. Н…
🚀 Tencent показали Hy4-preview - новую open-source модель на 770B параметров
Архитектура MoE:
- 770B параметров всего
- 49B активны на токен
- контекст до 1 млн токенов
- упор на coding, agentic-задачи и продуктивность
Использует Gated DeepSeek Sparse Attention + IndexCache, чтобы удешевить длинный контекст и переиспользовать sparse-индексы между слоями.
Tencent позиционирует Hy4 как frontier-lev…
How many subscribers Machinelearning has
The Telegram channel Machinelearning currently has ≈ 283 000 subscribers.
Post views of Machinelearning
Posts on the Telegram channel Machinelearning average 22 369 views.
Channel subscriber dynamics by day
Views of the latest posts from Telegram's open data
Frequently asked questions about Machinelearning
How many subscribers does Machinelearning have?
The Telegram channel Machinelearning currently has ≈ 283 000 subscribers.
How many views do posts on Machinelearning get?
Posts on the Telegram channel Machinelearning average 22 369 views.
Is it worth buying ads on Machinelearning?
Check the audience quality before buying ads: TGScore assesses the inflation risk, real reach and subscriber quality of Machinelearning. Get the full report in the bot.
How to check Machinelearning for inflation?
Send @ai_machinelearning_big_data to the TGScore bot — it collects open Telegram data and shows the channel's inflation risk, view authenticity and audience quality.
Similar channels
Inflation check
Check the channel's audience quality before buying ads
TGScore checks inflation risk, real reach and subscriber quality before you buy ads.
Badge for your website
Place the TGScore badge on your website — it links to this page and shows the date of the channel's latest check.
Copy this code into your website's HTML:
<a href="https://tgscore.ru/score/ai_machinelearning_big_data"><img src="https://tgscore.ru/badge/ai_machinelearning_big_data.svg" alt="Checked by TGScore — @ai_machinelearning_big_data" height="44"></a>