Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение: Telegram channel statistics and fake-follower check

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

@dsproglib

Education Technologies Artificial Intelligence

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6qVHgg По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9

Check the channel for inflation

Subscribers18 335

Views per post1 739

Checked128 days ago

Stats updated6 days ago

About the channel

A channel for data professionals that publishes useful materials, courses, and career opportunities in Data Science and Machine Learning.

Latest posts — view the channel online

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение12 days ago745 views

ИИ-агент отвечает настолько точно, насколько готовы ваши данные. Как понять, что они готовы? Разберёмся 23 октября в Москве на Fine Day 2026, офлайн-конференции о переходе от self-service BI к AI-native аналитике. 💡 В программе: • дискуссия с руководителями аналитики ПИК, ДИКСИ, СИБУР и АвтоВАЗ: что нужно данным и командам для работы с ИИ • миграция с Qlik и Power BI на FineBI, в том числе с помо…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение12 days ago772 views

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследова…

Show more posts

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение20 days ago1 380 views

🛡️ OpenAI предлагает safety cases для обучения frontier-моделей OpenAI описала подход, при котором перед запуском крупных reinforcement learning-тренировок должна появляться структурированная документация по безопасности — с аргументами, доказательствами и остаточными рисками. В подходе выделяют три уровня: 🟢 технические меры — alignment, sandboxing и мониторинг; 🟢 операционные правила — независи…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение21 days ago1 460 views

🤖 Google на 5 месяцев пустил AI-агента в реальные команды Агент читал рабочие чаты и документы, заводил баги, писал коллегам и сам инициировал действия. Но главный эксперимент оказался не про продуктивность. Люди начали ограничивать его доступ, создавать чаты без агента и отдельно договариваться о том, что ему можно делать. 🔗 Исследование 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение22 days ago1 240 views

🧠 Как создать единый технологический контур для распределения ML-нагрузок Гибридная инфраструктура позволяет экономически выгодно распределять разные этапы ИИ- и ML-пайплайна по различным средам. Для реализации полноценного гибрида Yandex Cloud имеет все необходимые инструменты. 🔹 Безопасная связность. Cloud Interconnect объединяет локальную инфраструктуру и облако по приватному соединению. VPC P…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение22 days ago1 150 views

🧠 Что выведет код? ❤️ [1, 2, 99, 4] 🔥 [1, 2, 3, 4] 👍 [99, 2, 3, 4] 👾 Error 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): 🔥 [1, 2, 3, 4] x[x > 2] использует булеву индексацию NumPy и создаёт отдельный массив. Поэтому изменение y не затрагивает исходный x. ⚠️ В NumPy важно понимать, когда вы работаете с view, а когда получаете copy. Обычный срез и булева индексация ведут себя по-разному. 📍 Навигация…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение23 days ago1 210 views

🤡🤡 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение24 days ago1 340 views

🧹 Пора почистить промпты для Claude Code Для этого есть команда: /claude-api-prompt-audit Она проверяет CLAUDE.md, AGENTS.md, skills и промпты на старые инструкции вроде MUST/ALWAYS, лишнего think step by step, громоздких шаблонов и устаревших few-shot. Если конфиги собирались годами, такой аудит может убрать лишние токены, tool calls и противоречивые правила. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Соб…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение25 days ago1 570 views

🧠 OpenAI выпустила MentalHealthBench — открытый бенчмарк для ИИ Он оценивает не только способность модели избегать вредных ответов, но и то, как она ведёт сам диалог: уточняет ли контекст, учитывает ли ситуацию пользователя, сохраняет ли его свободу выбора и предлагает ли подходящие действия. 🔴 Над созданием набора работали 80+ психологов и психиатров из 22 стран. В нём есть сценарии от повседнев…

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение26 days ago1 630 views

🗂 Большой сборник по Data Science и Machine Learning: 150+ практических тем — от основ до готовых проектов. Отдельный блок посвящён MCP: архитектура, tools, resources и prompts, а затем — реальные проекты: 🟡 локальный MCP-клиент; 🟡 Agentic RAG; 🟡 финансовый аналитик; 🟡 voice agent; 🟡 Deep Researcher; 🟡 RAG по документам и видео; 🟡 генератор синтетических данных; 🟡 shared memory для Claude Desktop…

Channel dynamics

How many subscribers Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение has

The Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение currently has 18 335 subscribers.

Post views of Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Posts on the Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение average 1 739 views.

Channel subscriber dynamics by day

Frequently asked questions about Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

How many subscribers does Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение have?

How many views do posts on Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение get?

Posts on the Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение average 1 739 views.

Is it worth buying ads on Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение?

Check the audience quality before buying ads: TGScore assesses the inflation risk, real reach and subscriber quality of Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение. Get the full report in the bot.

How to check Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение for inflation?

Send @dsproglib to the TGScore bot — it collects open Telegram data and shows the channel's inflation risk, view authenticity and audience quality.

Compare with similar channels

Inflation check

Check the channel's audience quality before buying ads

TGScore checks inflation risk, real reach and subscriber quality before you buy ads.

Get the full report in the bot — first check is free

Badge for your website

Place the TGScore badge on your website — it links to this page and shows the date of the channel's latest check.

Copy this code into your website's HTML:

<a href="https://tgscore.ru/score/dsproglib"><img src="https://tgscore.ru/badge/dsproglib.svg" alt="Checked by TGScore — @dsproglib" height="44"></a>