TGScore RU

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение: Telegram channel statistics and fake-follower check

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
@dsproglib
EducationTechnologiesArtificial Intelligence

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9

Check the channel for inflation
Subscribers≈ 18 400
Views per post1 739
Checked
Stats updated

About the channel

A channel for data professionals that publishes useful materials, courses, and career opportunities in Data Science and Machine Learning.

Latest posts — view the channel online

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение590 views
🤩 Бесплатный курс по Visual GenAI: от DDPM до 3D В одном репозитории собрали полноценный graduate-level курс по современной генерации изображений, видео и 3D. Внутри: 🤩 DDPM, Score Matching, SDE/ODE; 🤩 Flow Matching и DPM-Solver; 🤩 Consistency Models, MeanFlow и генерация за несколько шагов; 🤩 авторегрессионная генерация изображений и видео; 🤩 ускорение diffusion-моделей: caching, sparse attentio…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение894 views
🧠 MIT: чем больше датасет, тем сложнее понять, что именно повлияло на ответ модели Свежая работа MIT по machine unlearning обнаружила интересный эффект: с ростом обучающего датасета связь между отдельными примерами и поведением модели становится менее очевидной. На практике это означает: — удалить конкретный пример из обучения ≠ гарантированно убрать его влияние на модель; — становится сложнее оп…
Show more posts
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 050 views
📄 Docling — мощный инструмент для разбора документов под задачи Data Science Если вы работаете с RAG, LLM, извлечением данных или документными пайплайнами, Docling — это как «универсальный загрузчик» для неструктурированных данных. Он не просто конвертирует файлы — он понимает структуру документов. Работает «plug-and-play» с: — LangChain — LlamaIndex — Haystack — CrewAI Плюс есть MCP-сервер, чтоб…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 370 views
🐼 Pandas Cookbook: учимся анализу данных Специально для тех, кто хочет перейти от теории к практике, существует Pandas Cookbook — интерактивное руководство с примерами на реальных данных. 🔗 Начать обучение 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста #буст
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 370 views
🗂 Большая подборка шпаргалок по ML и DS Делимся базой шпаргалок, которые закрывают 90% вопросов в жизни дата-сайентиста. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста #буст
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 330 views
🎰 Contextual Multi-Armed Bandits — это «чит-код» для рекомендаций в реальном времени В отличие от классического ML, этот алгоритм учится на лету, балансируя между проверкой новых идей и показом проверенного контента. В первой части статьи — прототип на Python: симулируем поведение юзеров и настраиваем логику обучения, чтобы победить проблему «холодного старта». 🔗 Читать статью 📍 Навигация: Ваканс…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 340 views
🔥 Команда дня: einsum или как реализовать multi-head self-attention без единого цикла Если вы работаете с нейросетями, особенно с трансформерами, то, скорее всего, сталкивались с реализациями self-attention, переполненными циклами. Однако благодаря np.einsum можно выразить всю механику multi-head attention в компактной и векторизованной форме. Вот пример реализации: def multi_head_attention(X, W_…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 220 views
😬 После истории с удалённой прод-базой захотелось разобраться, что ещё агенты умудряются вытворять. Собрали несколько хороших разборов: реальные инциденты, safety drift, социальная инженерия и другие случаи, когда агент пошёл немного не туда. Если работаете с AI-агентами — подборка точно пригодится 👇
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение1 480 views
🔖 Must-have подборка — если хочется не просто ужасаться историям про сбежавших агентов, а разобраться, почему такое вообще происходит. 🔵 PocketOS и другие случаи, когда агенты действовали совсем не по плану Хороший разбор непредсказуемого поведения агентных систем — с конкретными кейсами. 🔵 Что AI-агенты уже успели сломать в проде Хроника июльских инцидентов: от атаки на Hugging Face до истории с…
Channel dynamics

How many subscribers Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение has

The Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение currently has ≈ 18 400 subscribers.

Post views of Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Posts on the Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение average 1 739 views.

18 67018 57318 47718 380 18 400 19.03.202630.08.2026 18 67018 57318 47718 380 18 400 19.03.202630.08.2026

Channel subscriber dynamics by day

Frequently asked questions about Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

How many subscribers does Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение have?

The Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение currently has ≈ 18 400 subscribers.

How many views do posts on Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение get?

Posts on the Telegram channel Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение average 1 739 views.

Is it worth buying ads on Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение?

Check the audience quality before buying ads: TGScore assesses the inflation risk, real reach and subscriber quality of Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение. Get the full report in the bot.

How to check Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение for inflation?

Send @dsproglib to the TGScore bot — it collects open Telegram data and shows the channel's inflation risk, view authenticity and audience quality.

Similar channels

Channels from close categories with a similar audience, content format, and advertising potential.

Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataTechnologies · Artificial Intelligence284 522 subscribersChatGPT, помоги!@gpthelp_ruArtificial Intelligence · Technologies467 382 subscribersMashkka про Data Science@mashkka_dsTechnologies · Artificial Intelligence4 888 subscribersJob for Analysts & Data Scientists@foranalystsCareer · Education34 307 subscribersХОУМ • Удалённая работа • Фриланс@hmofficeCareer · Education252 899 subscribers

Compare with similar channels

Inflation check

Check the channel's audience quality before buying ads

TGScore checks inflation risk, real reach and subscriber quality before you buy ads.

Get the full report in the bot — first check is free

Badge for your website

Place the TGScore badge on your website — it links to this page and shows the date of the channel's latest check.

Checked by TGScore — @dsproglib

Copy this code into your website's HTML:

<a href="https://tgscore.ru/score/dsproglib"><img src="https://tgscore.ru/badge/dsproglib.svg" alt="Checked by TGScore — @dsproglib" height="44"></a>